「從倉儲現場到演算法模型,我熱衷讓Data在現實中發揮價值。」 

自我介紹

我目前任職於台積電企業規劃組織(CPO)下的PPD,負責3D Fabrics相關產品的生產規劃。除了日常的規劃工作,我同時參與多項專案,包括與IT部門合作開發後段封裝系統,以及與AI團隊攜手運用機器學習演算法,推動Early Wafer Start Candidate的應用。

三年前,我有幸以實習生的身分加入台積電成品庫團隊,正值導入ASRS自動倉儲系統的關鍵時期。這段經歷讓我對物流與倉儲管理產生了濃厚興趣,也讓我意識到這個領域背後蘊含著高度的系統性與挑戰性。在實習期間,我從團隊中學習到許多實務細節與專案推進的方式,這份熱忱也成為我日後持續探索相關領域的重要起點。

我曾就讀於喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)與華盛頓大學(University of Washington),專攻人機互動(HCI)與機器學習。在華盛頓大學期間,我獲得全系前 5% 書卷獎學金,肯定了我在資料分析與系統設計方面的表現。除了精通英文,我也正在學習德文,持續拓展語言能力。我致力於將複雜資料轉化為實用洞察,並將技術應用於真實世界的挑戰中。

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Jay Kuo

Graduate GPA

+

Years of Experience

%

Commitment

技能樹

Python
HTML
CSS
JavaScript
ReactJS
NextJS
Github
SQL
R
VBA
Tailwind CSS

工作經歷

  • 製造企劃整合部 工程師 @台灣積體電路製造股份有限公司

    2024年7月 - 至今 | 台灣新竹
    • 以英文及與外部部門公開溝通流程,釐清公司與客戶間後端產品製程流程,確保合作順暢與理解準確
    • 開發 Excel VBA 自動化工具,每週自動查詢 SQL 資料並生成後端 MPS,減少同事約6小時人工作業並提升產能準確性
    • Build Set Plan 人機介面系統開發,與 IT 團隊合作改版 FPC, RPC, APC 至新版 CR3 系統
    • 主導驗證程式預測並篩選 Early Wafer Start Candidate 導出相關優質磊晶,預計提升 early wafer start candidate 規模提升 2.4 倍
  • 製造企劃整合部 實習生 @台灣積體電路製造股份有限公司

    2023年7月 - 2023年9月 | 台灣新竹
    • 榮譽:代表製造企劃整合部參加全公司實習生期末競賽
    • 透過 KMeans 演算法進行產品樣式分析,提升 AS/原貨良率效率
    • 優化成品庫房方式及物流系統發展階段操作
  • 資料分析師 @台灣經濟研究院

    2021年9月 - 2022年8月 | 台灣台北
    • 使用 SQL 每兩週整合 1000 筆資料,並透過互動儀表板進行視覺化分析,提升團隊生產力 25%
    • 分析台灣中小企業經濟資料,提供未來經濟發展預測,並減少團隊 20% 的工作量
    • 設計並協助十多位研究員使用量化分析解釋東亞經濟現況,支援知名月刊出版內容
    • 使用 Naive Bayes 演算法進行六份大型資料集之情感分析,提出可行性建議
  • 全球採購實習生 @默沙東藥廠 (Merck & Co., Inc.)

    2019年9月 - 2020年8月 | 台灣台北
    • 重構使用者體驗並設計新版共計六個採購網站,減少團隊工作量 30%
    • 培訓三位實習生,提供程式語言(Python、JavaScript)、網頁設計、商業分析與流程優化的指導
    • 分析採購資料,提供節省成本建議並推動流程優化,成功降低營運成本 15%
    • 導入自助式採購流程,重新設計採購核准流程,提升 70% 的採購效率,完成時間縮短 25%

學歷背景

  • 喬治亞理工學院 資訊工程碩士

    2023年8月 - 2025年7月 | 遠距上課
    • 專攻領域:Human-Computer Interaction
  • 華盛頓大學 資訊管理碩士

    2022年9月 - 2024年6月 | 美國華盛頓州
    • 榮譽:資訊學院菁英獎學金
    • 專攻領域:Data Science, Business Intelligence
  • 國立政治大學 國際經濟與貿易學士

    2016年9月 - 2020年6月 | 台灣台北
    • 榮譽:亞洲經濟研討會 GPAC 學校代表